Inteligjenca artificiale (IA) përmirëson saktësinë e zbulimit të kancerit të gjirit për radiologët kur lexojnë mamografitë e kontrollit, duke i ndihmuar ata t’i kushtojnë më shumë vëmendje zonave të dyshimta, sipas një studimi.
Hulumtimet e mëparshme kanë treguar se inteligjenca artificiale për mbështetjen e vendimmarrjes përmirëson performancën e radiologut duke rritur ndjeshmërinë për zbulimin e kancerit pa zgjatur kohën e leximit. Megjithatë, ndikimi i inteligjencës artificiale në modelet e kërkimit vizual të radiologëve mbetet i paeksploruar sa duhet.
Për të mësuar më shumë, studiuesit përdorën një sistem ndjekjeje të syve për të krahasuar performancën e radiologut dhe modelet e kërkimit vizual gjatë leximit të mamografive të shqyrtimit pa dhe me një sistem mbështetjeje vendimesh të inteligjencës artificiale. Sistemi përfshinte një pajisje të vogël të bazuar në kamera të pozicionuar përpara ekranit me dy drita infra të kuqe dhe një kamera qendrore.
Dritat infra të kuqe ndriçojnë sytë e radiologut dhe reflektimet kapen nga kamera, duke lejuar llogaritjen e koordinatave të sakta të syve të radiologut në ekran, shkruan MedicalXpress, transmeton Gazeta Shneta.
“Duke analizuar këto të dhëna, ne mund të përcaktojmë se në cilat pjesë të mamografive përqendrohet radiologu dhe për sa kohë, duke ofruar njohuri të vlefshme mbi modelet e tyre të leximit”, tha bashkëautorja e parë e studimit, Jessie JJ Gommers, M.Sc.
Në studim, 12 radiologë lexuan ekzaminimet mamografike të 150 grave, përfshirë 75 me kancer të gjirit dhe 75 pa të.
Saktësia e zbulimit të kancerit të gjirit midis radiologëve ishte më e lartë me mbështetjen e inteligjencës artificiale krahasuar me leximin pa ndihmë. Nuk kishte prova të ndonjë ndryshimi në ndjeshmërinë mesatare, specifikën ose kohën e leximit.
“Rezultatet janë inkurajuese”, tha Gommers. “Me disponueshmërinë e informacionit të inteligjencës artificiale, radiologët performuan dukshëm më mirë”.
Të dhënat e ndjekjes së syve treguan se radiologët kaluan më shumë kohë duke shqyrtuar rajonet që përmbanin lezione aktuale kur mbështetja e inteligjencës artificiale ishte e disponueshme.
“Radiologët dukej se e përshtatnin sjelljen e tyre të leximit bazuar në nivelin e dyshimit të inteligjencës artificiale: kur inteligjenca artificiale jepte një rezultat të ulët, me shumë gjasa i qetësonte radiologët, duke i ndihmuar ata të kalonin më shpejt nëpër raste qartësisht normale”, tha Gommers. “Anësjelltas, rezultatet e larta të inteligjencës artificiale i shtynë radiologët të bënin një vështrim të dytë, më të kujdesshëm, veçanërisht në rastet më sfiduese ose delikate”.
Shënimet e rajonit të IA-së funksiononin si sinjale vizuale , tha Gommers, duke e drejtuar vëmendjen e radiologëve drejt zonave potencialisht të dyshimta. Në thelb, tha ajo, IA vepronte si një grup sysh shtesë, duke u ofruar radiologëve informacion shtesë që rriste si saktësinë ashtu edhe efikasitetin e interpretimit.
“Në përgjithësi, inteligjenca artificiale jo vetëm që i ndihmoi radiologët të përqendroheshin në rastet e duhura, por gjithashtu e drejtoi vëmendjen e tyre në rajonet më të rëndësishme brenda këtyre rasteve, duke sugjeruar një rol domethënës për inteligjencën artificiale në përmirësimin si të performancës ashtu edhe të efikasitetit në shqyrtimin e kancerit të gjirit”, tha Gommers.
Gommers vuri në dukje se mbështetja e tepërt në sugjerimet e gabuara të IA-së mund të çojë në kancere të humbura ose thirrje të panevojshme për imazhe shtesë. Megjithatë, studime të shumta kanë zbuluar se IA mund të performojë po aq mirë sa radiologët në interpretimin e mamografisë, duke sugjeruar që rreziku i informacionit të gabuar të IA-së është relativisht i ulët.
Për të zbutur rreziqet e gabimeve, tha Gommers, është e rëndësishme që inteligjenca artificiale të jetë shumë e saktë dhe që radiologët që e përdorin atë të ndihen përgjegjës për vendimet e tyre.
“Edukimi i radiologëve se si ta interpretojnë në mënyrë kritike informacionin e inteligjencës artificiale është thelbësor”, tha ajo.
Studiuesit aktualisht po kryejnë studime shtesë mbi lexuesit për të eksploruar se kur duhet të vihet në dispozicion informacioni i inteligjencës artificiale, si p.sh. menjëherë pas hapjes së një çështjeje, kundrejt kërkesës. Përveç kësaj, studiuesit po zhvillojnë metoda për të parashikuar nëse inteligjenca artificiale është e pasigurt në lidhje me vendimet e saj.
“Kjo do të mundësonte një përdorim më selektiv të mbështetjes së inteligjencës artificiale, duke e aplikuar atë vetëm kur ka të ngjarë të ofrojë përfitime domethënëse”, tha Gommers./Gazeta Shneta/