Studiuesit thonë se teknologjia e zërit mund të ‘revolucionarizojë kujdesin shëndetësor’
Shkencëtarët kanë zbuluar një mënyrë për të testuar nëse dikush është diabetik duke i bërë të flasin vetëm disa fjali në smartfonin e tyre, shkruan The Indepedent, transmeton Gazeta Shneta.
Një ekip nga Klick Labs me bazë në SHBA krijoi një model AI të aftë për të dalluar nëse një person ka diabet të tipit 2 nga gjashtë deri në 10 sekonda audio zëri, me teste që zbuluan një shkallë saktësie prej 89 për qind për gratë dhe 86 për qind për burrat.
“Kërkimi ynë nxjerr në pah variacione të rëndësishme vokale midis individëve me dhe pa diabet të tipit 2 dhe mund të transformojë mënyrën se si komuniteti mjekësor kontrollon diabetin,” tha Jaycee Kaufman, një shkencëtar hulumtues në Klick Labs.
Shkencëtarët kanë zbuluar një mënyrë për të testuar nëse dikush është diabetik duke i bërë të flasin vetëm disa fjali në smartfonin e tyre .
Një ekip nga Klick Labs me bazë në SHBA krijoi një model AI të aftë për të dalluar nëse një person ka diabet të tipit 2 nga gjashtë deri në 10 sekonda audio zëri, me teste që zbuluan një shkallë saktësie prej 89 për qind për gratë dhe 86 për qind për burrat.
“Kërkimi ynë nxjerr në pah variacione të rëndësishme vokale midis individëve me dhe pa diabet të tipit 2 dhe mund të transformojë mënyrën se si komuniteti mjekësor kontrollon diabetin,” tha Jaycee Kaufman, një shkencëtar hulumtues në Klick Labs.
Hulumtimi më i fundit demonstron rolin gjithnjë në rritje që luan AI në kujdesin shëndetësor, me konvergjencën e modeleve të mësimit të makinerive, shkencën e të dhënave që ndihmon në përmirësimin e trajtimit të pacientit dhe duke ndihmuar zbulimet mjekësore.
Studiuesit pretendojnë se modeli i inteligjencës artificiale , i cili kërkon të dhëna themelore shëndetësore nga subjekti për të përcaktuar nëse ata janë diabetikë, mund të zgjerohet për të diagnostikuar kushte të tjera shëndetësore.
“Teknologjia e zërit mund të revolucionarizojë praktikat e kujdesit shëndetësor si një mjet kontrolli dixhital i arritshëm dhe i përballueshëm.”
Teknologjia u detajua në një studim , të titulluar “Analiza akustike dhe parashikimi i diabetit mellitus të tipit 2 duke përdorur segmente zanore të regjistruara në smartphone”, botuar në revistën Mayo Clinic Proceedings: Digital Health./Gazeta Shneta/