Inteligjenca artificiale mund të jetë në gjendje të identifikojë pacientët që kanë sëmundje të rralla vite më herët sesa do të diagnostikoheshin zakonisht, zbulon një studim i ri.
Një program i sapo zhvilluar i Inteligjecës Artificiale (AI) ishte në gjendje të identifikonte me sukses njerëzit në rrezik të zhvillimit të një çrregullimi të rrallë imunitar, raportojnë studiuesit në “Science Translational Medicine”.
Nga një grup prej 100 personash të gjykuar me rrezikun më të lartë nga programi i AI, 74 prej tyre me shumë mundësi kanë çrregullime të rralla imunitare, zbuluan studiuesit raporton Health Day përcjell Gazeta Shneta.
Kjo tregon se AI potencialisht mund të përmirësojë rezultatet e këtyre njerëzve duke u dhënë atyre një trajtim më të hershëm, thanë studiuesit.
“Pacientët që kanë sëmundje të rralla mund të përballen me vonesa të gjata në diagnostikim dhe trajtim, duke rezultuar në testime të panevojshme, sëmundje progresive, strese psikologjike dhe ngarkesa financiare,” tha studiuesi Dr. Manish Butte.
“Duke përdorur mjete (AI), ne zhvilluam një qasje për të përshpejtuar diagnozën e pacientëve të padiagnostikuar duke identifikuar modele në të dhënat e tyre elektronike shëndetësore që ngjajnë me ato të pacientëve që dihet se kanë çrregullime,” tha Butte, një profesor nga fusha e pediatrisë dhe gjenetikës humane si dhe mikrobiologji/imunologji në Universitetin e Kalifornisë, Los Anxhelos.
Studiuesit u përqendruan në një koleksion të çrregullimeve të quajtura “imunodefiçencë e zakonshme e ndryshueshme (CVID)”. Këto çrregullime shpesh i shmangen diagnozës për vite ose dekada.
Çrregullimet CVID vlerësohet të prekin rreth 1 në 25,000 njerëz dhe zakonisht shkaktojnë mangësi të antitrupave dhe përgjigje të dëmtuara imune, thanë studiuesit.
“Për çdo vit një diagnozë vonohet, ka një rritje të infeksioneve, përdorimit të antibiotikëve, vizitave në urgjencë, shtrimeve në spital dhe ditëve të humbura të punës dhe shkollës,” tha studiuesja kryesore Ruth Johnson, një bashkëpunëtore në informatikë biomjekësore në Harvard.
Jo vetëm që çrregullimet CVID janë të rralla, por simptomat mund të ndryshojnë shumë midis pacientëve dhe shpesh janë të mbivendosura me ato të sëmundjeve më të zakonshme, thanë studiuesit.
Për këtë studim, studiuesit zhvilluan një AI të quajtur PheNet. Emri i referohet fjalës “fenotipe“, e cila është termi mjekësor për tiparet e një sëmundjeje që mund të shihet te pacientët.
PheNet rishikoi miliona të dhëna elektronike të pacientëve të Universitetin e Kalifornisë, Los Anxhelosdhe renditi të gjithë pacientët për rrezikun e tyre të CVID bazuar në atë që ishte i trajnuar algoritmi.
Rreth 74% e 100 pacientëve që PheNet i renditi si rrezikun më të lartë për CVID konsideruan si të mundshme të kishin një nga çrregullimet, bazuar në rishikimin e mëtutjeshëm të mjekëve, zbulojnë rezultatet. /Gazeta Shneta/