Studimi i fundit nga Instituti Howard Hughes për Shëndetësinë dhe Kërkimin Shkencor (HHMI) ka zhvilluar një metodë të re, të quajtur Rastermap, e cila ndihmon në vizualizimin e regjistrimeve të aktiviteteve neuronale nga shumë neurone njëherësh.
Kjo metodë, e publikuar në Nature Neuroscience, fillimisht është aplikuar në regjistrime nga korteksi i minjve dhe majmunëve, hipokampusi i rriqrit, truri i peshqve zebër dhe madje edhe neuronet artificiale nga rrjetet neuronale, shkruan Medical, transmeton Gazeta Shneta.
Marius Pachitariu, autori kryesor i studimit, shpjegon se përpara rreth dhjetë vjetësh, kishte një rritje të qasjes në datasetet më të mëdha me qindra, mijëra dhe ndonjëherë dhjetëra mijëra neurone të regjistruara njëkohësisht. Ky zhvillim ka ardhur si rezultat i nevojës për të vëzhguar shumë neurone që “punojnë së bashku” për të kuptuar më mirë karakteristikat themelore të llogaritjes neuronale.
Rastermap synon të prodhojë skema të njohura vizualizimi (si skemat raster), të cilat shpjegojnë qartë të dhënat e shumta mbi aktivitetin e neuroneve. Metoda funksionon përmes një algoritmi renditës që organizon neuronet sipas ngjashmërisë në aktivitetet e tyre.
Pachitariu ilustron procesin duke krahasuar organizimin e neuroneve me renditjen e konesh sipas veçorive si madhësia, ngjyra dhe forma. Rastermap merr parasysh këto veçori dhe rendit neuronet në mënyrë që ato me modele të ngjashme aktiviteti të jenë pranë njëra-tjetrës në një matrice që paraqet aktivitetin e tyre.
Metoda lejon që grupet e neuroneve me profile aktiviteti të ngjashme të vendosen afër njëri-tjetrit, duke e bërë më të lehtë për kërkuesit të kuptojnë të dhënat e dendura dhe të mëdha neuronale. Kjo mund të çojë në zbulime të reja interesante për aktivitetin neuronal dhe lidhjet mes pjesëve të ndryshme të trurit.
Pachitariu shprehet se Rastermap do të bëhet gjithnjë e më e dobishme ndërsa shkencëtarët regjistrojnë më shumë neurone. Ai shpreson që kjo metodë të mbështesë një qasje të bazuar në zbulime në shkencë, duke lejuar kërkuesit të eksplorojnë pronat neuronale dhe t’i japin një interpretim më të mirë aktiviteteve neuronale në tru.
Me metodën Rastermap, kërkuesit në të gjithë botën mund të fillojnë të përdorin këtë qasje për të kuptuar më mirë funksionin e neuroneve specifike dhe lidhjet midis zonave të ndryshme të trurit. Në të ardhmen, kjo metodë mund të përdoret për të interpretuar modelet e aktivitetit neuronal në tru njerëzor, duke rritur efikasitetin e sistemeve të komunikimit të trurit (BCI).
Këto përpjekje të reja për zhvillimin e teknikave të vizualizimit pritet të avancojnë hulumtimin në neuroshkencë, me shpresën për të eksploruar më shumë dimensione të aktivitetit neuronal dhe për të shmangur humbjen e informacionit të rëndësishëm gjatë procesit të thjeshtimit të të dhënave./Gazeta Shneta/