Inteligjenca artificiale mund të analizojë modelet e të folurit për të zbuluar diabetin e tipit 2 me saktësi mahnitëse, duke ofruar njohuri të vlefshme për sëmundje të ndryshme.
Inteligjenca artificiale mund të analizojë modelet e të folurit për të zbuluar diabetin e tipit 2 me saktësi mahnitëse. Metoda mund të jetë një mjet i dobishëm diagnostikues. Por vjen me një etiketë paralajmëruese. Mjetet diagnostikuese mjekësore që përdorin analiza të avancuara të zërit po bëhen gjithnjë e më të sakta, shkruan Hindustan Times, transmeton Gazeta Shneta.
Analizimi i modeleve të të folurit mund të sigurojë njohuri të vlefshme, veçanërisht për sëmundje të tilla si Parkinson ose Alzheimer. Sëmundjet mendore, depresioni, çrregullimi i stresit post-traumatik dhe sëmundjet e zemrës mund të zbulohen gjithashtu duke përdorur analizën e zërit. Inteligjenca artificiale (AI) madje mund të zbulojë shenja të ngushtimit të enëve të gjakut ose rraskapitjes. Kjo i lejon profesionistët mjekësorë të trajtojnë pacientët më shpejt dhe të zvogëlojnë çdo rrezik të mundshëm.
Softueri i analizës së zërit shqyrton variancat në melodinë e të folurit, kadencën dhe lartësinë, ndër të tjera.
Sipas një studimi të botuar në revistën mjekësore Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, një regjistrim i shkurtër zëri është gjithçka që duhet për të përcaktuar me saktësi befasuese nëse një individ ka diabet të tipit 2.
Sëmundje e pazbuluar
Kjo teknologji synon të ndihmojë në identifikimin e njerëzve që jetojnë me diabet të padiagnostikuar. Në mbarë botën, rreth 240 milionë të rritur kanë diabet dhe nuk e dinë atë. Gati 90% e rasteve janë diabeti i tipit 2, sipas Federatës Ndërkombëtare të Diabetit. Njerëzit me diabet të tipit 2 kanë një rrezik të lartë të sëmundjeve kardiovaskulare, si sulmi në zemër, goditje në tru dhe qarkullimi i dobët në këmbë dhe këmbë.
Testet e shqyrtimit të diabetit duke përdorur analizën e zërit do të përmirësonin ndjeshëm zbulimin. Shumica e testeve të tjera kërkojnë një udhëtim te një ofrues i kujdesit shëndetësor. Këto përfshijnë testin e glukozës në gjak të agjërimit (FBG), testin oral të tolerancës ndaj glukozës (OGTT) ose testin e hemoglobinës së glikuar (A1C). Kjo e fundit kryhet për të matur nivelet mesatare të sheqerit në gjak për dy deri në tre muaj.
Me analizën e frekuencës së zërit, ndryshimet në zë që janë të padëgjueshme për veshin e njeriut analizohen nga AI. Shpesh, regjistrimet e një bisede telefonike janë të gjitha nevojat e softuerit për analizën. Ai shqyrton faktorë të tillë si melodia e të folurit, kadenca, pauzat dhe lartësia. Disa simptoma kanë tipare karakteristike fonetike, të tilla si shqiptimi i zanores A në një periudhë prej pesë sekondash. Zëri i njeriut mund të shfaqë deri në 200,000 karakteristika të dallueshme. Algoritmet e AI mund të filtrojnë të gjitha këto për të identifikuar modele të veçanta vokale që përputhen me simptoma të caktuara.
Inteligjenca artificiale e zhvilluar rishtazi shfaq regjistrime zanore që zgjasin nga gjashtë deri në 10 sekonda, duke kërkuar dallime në lartësinë dhe intensitetin e zërit. Kombinuar me të dhënat bazë shëndetësore si mosha, gjinia, gjatësia dhe pesha, programi mund të vlerësojë nëse folësi ka diabet të tipit 2.
Rezultatet e tij janë jashtëzakonisht të sakta, por janë të ankoruara pak në varësi të gjinisë. Për shkak të dallimeve në variancat vokale midis folësve meshkuj dhe femra, testet ishin 89% të sakta kur ekzaminonin femrat dhe 86% kur vlerësonin meshkujt.
Karakteristika të dallueshme akustike
Për të trajnuar inteligjencën artificiale, Jaycee Kaufman dhe ekipi i saj në Universitetin Ontario Tech në Kanada regjistroi zërat e 267 individëve që ose nuk kishin diabet ose që ishin diagnostikuar tashmë me diabet të tipit 2.
Gjatë dy javëve, pjesëmarrësit regjistruan një fjali të shkurtër gjashtë herë në ditë në smartfonin e tyre. Kjo gjeneroi mbi 18,000 mostra zëri, nga të cilat u veçuan 14 veçori akustike, pasi ato ndryshonin midis pjesëmarrësve me dhe pa diabet.
“Metodat aktuale të zbulimit mund të kërkojnë shumë kohë, udhëtim dhe kosto,” tha Kaufmann, një shkencëtar kërkimor në Klick Labs. “Teknologjia e zërit ka potencialin për t’i hequr plotësisht këto barriera.” Në të ardhmen, Klick Labs shpreson të ekzaminojë nëse analiza e zërit mund të ndihmojë gjithashtu në zbulimin e kushteve të tjera, të tilla si prediabeti ose hipertensioni.
Rreziqet e analizës së zërit
Përkrahësit e analizës së zërit si një mjet diagnostikues theksojnë shpejtësinë dhe efikasitetin me të cilin sëmundjet mund të zbulohen duke përdorur zërin e pacientit. Por edhe nëse mjetet e mbështetura nga AI janë në gjendje të ofrojnë informacion shumë specifik, një pjesë e vogël e mostrave të zërit nuk mjaftojnë për të zhvilluar një diagnozë të bazuar mirë. Rreziku i marrjes së rezultateve false pozitive ose mbidiagnoza është gjithashtu i lartë. Në fund, vlerësimet duhet të bëhen gjithmonë në bazë të ekspertizës njerëzore.
Indikacionet, jo diagnoza mjekësore
Kjo është veçanërisht e vërtetë për sëmundjet psikologjike. Një tonalitet i caktuar vokal mund të jetë një tregues i depresionit, për shembull, por vetëm një ekzaminim i plotë nga një profesionist njerëzor i trajnuar mund të sigurojë siguri. AI mund të jetë në gjendje të analizojë zërin e dikujt për të dalluar nëse një person po flet më impulsivisht ose më pak të strukturuar se zakonisht, por vetëm një profesionist mjekësor mund të përcaktojë nëse kjo lidhet me diçka si çrregullimi i hiperaktivitetit të mungesës së vëmendjes.
Keqpërdorimi nuk mund të përjashtohet
Kritikët dhe proteksionistët e të dhënave kanë paralajmëruar për rrezikun e madh të përdorimit të softuerit të analizës së zërit me keqbesim, për shembull nga punëdhënësit ose qendrat e thirrjeve të sigurimeve. Ekziston rreziku që softueri i analizës së zërit mund të përdoret pa pëlqimin e qartë dhe që klientët ose punonjësit mund të jenë në disavantazh në bazë të informacionit personal shëndetësor.
Gjithashtu do të ishte relativisht e lehtë që informacionet e ndjeshme mjekësore të transmetohen, hakohen, shiten ose keqpërdoren ndryshe. Megjithatë, rregulla të qarta dhe kufizime për analizën e zërit si një mjet diagnostikues nuk mund të vendosen nga shkencëtarët. Kjo bie tërësisht në kompetencën e politikës./Gazeta Shneta/