Në një studim të ekzaminimit të më shumë se 2,000 rrezeve X të gjoksit, radiologët ia kaluan AI në identifikimin e saktë të pranisë dhe mungesës së tre sëmundjeve të zakonshme të mushkërive, sipas një studimi të botuar në “Radiology”, një revistë e Shoqatës Radiologjike të Amerikës së Veriut (RSNA).
“Radiografia e gjoksit është një mjet i zakonshëm diagnostikues, por kërkohet trajnim dhe përvojë e rëndësishme për të interpretuar saktë testet”, tha studiuesi kryesor Dr. Louis L. Plesner, radiolog rezident dhe bashkëpunëtor në Departamentin e Radiologjisë në Spitalin Herlev dhe Gentofte në Kopenhagë, Danimarkë.
Ndërsa mjetet e inteligjencës artificiale të disponueshme komerciale dhe të miratuara nga FDA janë të disponueshme për të ndihmuar radiologët, Dr. Plesner tha se përdorimi klinik i mjeteve AI të bazuara në mësimin e thellë për diagnozën radiologjike është në fillimet e tij, shkruan Medical Xpress transmeton Gazeta Shneta.
“Ndërsa mjetet e AI po miratohen gjithnjë e më shumë për përdorim në departamentet radiologjike, ekziston një nevojë e paplotësuar për t’i testuar më tej ato në skenarët klinikë të jetës reale,” tha Dr. Plesner.
“Mjetet e AI mund të ndihmojnë radiologët në interpretimin e rrezeve X të gjoksit, por saktësia e tyre diagnostike në jetën reale mbetet e paqartë.”
“Mjetet e inteligjencës artificiale treguan një ndjeshmëri të moderuar deri në një të lartë të krahasueshme me radiologët për zbulimin e sëmundjes së hapësirës ajrore, pneumotoraksit dhe derdhjes pleurale në rrezet X të gjoksit,” tha ai.
“Megjithatë, ato prodhuan rezultate më false-pozitive (duke parashikuar sëmundjen kur asnjë nuk ishte prezent) sesa radiologët dhe performanca e tyre u ul kur ishin të pranishme gjetje të shumta dhe për objektiva më të vegjël.”
Sipas Dr. Plesner, qëllimi i radiologëve është të balancojnë aftësinë për të gjetur dhe përjashtuar sëmundjet, duke shmangur sëmundjet e rëndësishme të neglizhuara dhe mbidiagnozën.
“Sistemet e AI duken shumë të mira në gjetjen e sëmundjeve, por ato nuk janë aq të mira sa radiologët në identifikimin e mungesës së sëmundjes veçanërisht kur rrezet X të gjoksit janë komplekse”, tha ai.
“Shumë diagnoza false-pozitive do të rezultonin në imazhe të panevojshme, ekspozim ndaj rrezatimit dhe rritje të kostove.”
Dr. Plesner vuri në dukje se këto mjete të AI mund të rrisin besimin e radiologëve në diagnozat e tyre duke ofruar një vështrim të dytë në rrezet X të gjoksit. /Gazeta Shneta/