Disa thonë se AI mund të performojë më mirë se radiologët, por nuk po përdoret gjerësisht në praktikat e radiologjisë.
Ndërsa një numër në rritje i algoritmeve të inteligjencës artificiale (AI) premtojnë të përmirësojnë saktësinë dhe të përshpejtojnë punën e radiologëve, disa kanë pyetur veten nëse programet do t’i zëvendësojnë këta mjekë ose do të lehtësojnë ngarkesën e tyre të punës, shkruan Euronews, transmeton Gazeta Shneta.
“Disa nga teknikat e AI janë kaq të mira, sinqerisht, unë mendoj se duhet t’i bëjmë ato tani”, tha Dr Ronald Summers, një radiolog dhe studiues i AI në Institutin Kombëtar të Shëndetit.
“Pse po e lëmë atë informacion të ulet në tryezë?”, tha ai.
Laboratori i Summers ka zhvilluar programe imazherike të ndihmuara me kompjuter që zbulojnë kancerin e zorrës së trashë, osteoporozën, diabetin dhe kushte të tjera.
Por ato nuk janë miratuar gjerësisht, gjë që ai ia atribuon “kulturës së mjekësisë”, mes faktorëve të tjerë.
Ndërsa radiologët kanë përdorur kompjuterë për të përmirësuar imazhet që nga vitet 1990, programet e AI shkojnë më tej për të ofruar diagnoza të mundshme apo edhe hartimin e raporteve nga gjetjet.
Algoritmet shpesh trajnohen në miliona rreze X dhe imazhe të tjera të mbledhura nga spitalet.
Rregullatorët amerikanë kanë dhënë dritën jeshile për më shumë se 700 algoritme të AI për të ndihmuar mjekët, me më shumë se 75 për qind të tyre në radiologji. Megjithatë, vetëm dy për qind e praktikave të radiologjisë përdorin një teknologji të tillë, sipas një vlerësimi të fundit.
Skepticizmi
Radiologët janë skeptikë ndaj programeve për arsye të shumta, duke përfshirë testimin e kufizuar në botën reale, mungesën e transparencës për mënyrën se si funksionojnë dhe pyetjet në lidhje me demografinë e pacientëve të përdorur për t’i trajnuar ata.
“Nëse nuk e dimë se në cilat raste është testuar AI, ose nëse ato raste janë të ngjashme me llojet e pacientëve që shohim në praktikën tonë, ka vetëm një pyetje në mendjen e të gjithëve nëse këto do të funksionojnë për ne”, tha Dr Curtis Langlotz, një radiolog që drejton një qendër kërkimore të AI në Universitetin Stanford.
Deri më sot, të gjitha programet e pastruara nga Administrata Amerikane e Ushqimit dhe Barnave (FDA) kërkojnë që njeriu të jetë në lak.
Rregullatorët evropianë në vitin 2022 miratuan softuerin e parë plotësisht automatik që shqyrton dhe shkruan raporte për rrezet X të gjoksit që duken të shëndetshme dhe normale. Kompania që qëndron pas aplikacionit, Oxipit, po dorëzon aplikacionin e saj në SHBA në FDA.
Nevoja për një teknologji të tillë në Evropë është urgjente, me disa spitale që përballen me skanime të mbetura prej muajsh për shkak të mungesës së radiologëve.
Në SHBA, ky lloj kontrolli i automatizuar ka të ngjarë të jetë shumë larg, sepse radiologët nuk janë ende të kënaqur t’i kthejnë detyrat rutinë në algoritme.
“Ne përpiqemi t’u themi atyre se po i trajtojnë tepër njerëzit dhe po humbasin një ton kohë dhe burime”, tha Chad McClennan, CEO i Koios Medical, i cili shet një mjet AI për ultratingujt e tiroides, shumica dërrmuese e të cilave janë. jo kanceroze.
“Ne u themi atyre, ‘Lëreni makinën ta shikojë, ju (shqyrtoni dhe) nënshkruani raportin dhe mbaroni me të’”, shtuan ata.
Radiologët priren të mbivlerësojnë saktësinë e tyre, thotë McClennan. Hulumtimet nga kompania e tij zbuluan se mjekët që shikonin të njëjtat skanime të gjirit nuk ishin dakord me njëri-tjetrin më shumë se 30 për qind të rasteve nëse do të bënin një biopsi. Të njëjtët radiologë madje nuk u pajtuan me vlerësimet e tyre fillestare 20 për qind të rasteve, kur shikonin të njëjtat imazhe një muaj më vonë.
Si autopilot
Ekspertët thonë se AI mund të funksionojë si sisteme autopilot në aeroplanë në një afat të shkurtër, duke kryer funksione të rëndësishme navigimi, por gjithmonë nën mbikëqyrjen e një piloti njerëzor.
Kjo qasje ofron siguri për mjekët dhe pacientët, thotë Dr Laurie Margolies, nga rrjeti spitalor Mount Sinai në New York. Sistemi përdor inteligjencën artificiale të imazhit të gjirit Koios për të marrë një opinion të dytë mbi ultratingujt e gjirit.
“Unë do t’u them pacientëve, ‘Unë e shikova atë dhe kompjuteri e shikoi atë dhe ne të dy pajtohemi”, tha Margolies.
“Duke dëgjuar të them se të dy jemi dakord, mendoj se kjo i jep pacientit një nivel edhe më të madh besimi”, tha ai.
Studimet e para të mëdha dhe rigoroze që testojnë radiologët e asistuar nga AI kundër atyre që punojnë vetëm japin sugjerime për përmirësimet e mundshme.
Rezultatet fillestare nga një studim suedez me 80,000 gra treguan se ekzaminimi i gjirit i mbështetur nga AI zbuloi 20 për qind më shumë kancere në krahasim me dy radiologë.
Përdorimi i AI në vend të një rishikuesi të dytë uli ngarkesën e punës njerëzore me 44 për qind, sipas studimit.
Megjithatë, autori kryesor i studimit thotë se është thelbësore që një radiolog të bëjë diagnozën përfundimtare në të gjitha rastet.
Nëse një algoritëm i automatizuar humbet një kancer, “kjo do të jetë shumë negative për besimin tek kujdestari”, tha Dr Kristina Lang nga Universiteti Lund.
Çështja se kush mund të mbajë përgjegjësi në raste të tilla është ndër çështjet e mprehta ligjore që ende nuk janë zgjidhur.
Duke parë mbi supe
Një rezultat është se radiologët ka të ngjarë të vazhdojnë të kontrollojnë dyfish të gjitha përcaktimet e AI, që të mos mbahen përgjegjës për një gabim. Kjo ka të ngjarë të fshijë shumë nga përfitimet e parashikuara, duke përfshirë uljen e ngarkesës së punës dhe djegien.
Vetëm një algoritëm jashtëzakonisht i saktë dhe i besueshëm do t’i lejonte radiologët të largoheshin vërtet nga procesi, thotë Dr. Saurabh Jha nga Universiteti i Pensilvanisë.
Derisa të shfaqen sisteme të tilla, Jha e krahason radiologjinë e asistuar nga AI me dikë që ofron t’ju ndihmojë të vozitni duke parë mbi supe dhe duke treguar vazhdimisht gjithçka në rrugë.
“Kjo nuk është e dobishme. Nëse doni të më ndihmoni të drejtoj makinën, atëherë merrni përsipër drejtimin në mënyrë që unë të ulem dhe të pushoj”, thotë Jha. /Gazeta Shneta.