Në fillim të këtij viti, studiuesit e Universitetit Northeastern zbuluan një mjet të inteligjencës artificiale të bazuar në ueb, i krijuar për të diagnostikuar kancerin e prostatës me një shpejtësi më të shpejtë dhe më të saktë.
Tani, i njëjti grup, i udhëhequr nga profesori i bioinxhinierisë Saeed Amal, ka zhvilluar një arkitekturë të re të AI të krijuar për të zbuluar kancerin e gjirit që studiuesit thonë se ka arritur një shkallë saktësie prej 99.72%.
Kanceri i gjirit përbën 30% të rasteve të reja të kancerit femra çdo vit, dhe në vitin 2024, sipas Shoqatës Amerikane të Kancerit, rreth 42,500 gra do të vdesin prej tij.
Këto projekte janë pjesë e një përpjekjeje më të madhe nga Amal për të krijuar një kornizë online që mjekët mund të kenë akses për të diagnostikuar një sërë kanceresh duke përdorur këto teknologji inovative të AI. Amal thotë se mjeti i ri do të “ripërcaktojë patologjinë dixhitale”, shkruan Medical Xpress, transmeton Gazeta Shneta.
Ai dhe ekipi i tij së fundi paraqitën një zbulim shpikjeje me Qendrën për Inovacionin Kërkimor mbi idenë.
“Inteligjenca artificiale do të shikonte imazhet me rezolucion të lartë dhe do të mësonte nga të dhënat historike se si të identifikonte modelet e kancerit dhe të kryente diagnoza”, thotë ai.
“Inteligjenca artificiale nuk mund të humbasë një tumor në biopsi dhe nuk do të lodhet pas diagnostikimit të 10 ose 20 personave”, u shpreh ai.
“Në mënyrë ideale, kjo kornizë do t’u mundësojë mjekëve që jo vetëm të trajtojnë pacientët më shpejt dhe më saktë, por gjithashtu të ndihmojnë në zhvillimin e modeleve të reja të AI që mund të përdoren për të diagnostikuar kanceret e rrallë dhe të pazakontë që nuk kanë shumë të dhëna për pacientët”, thotë ai.
Për projektin e kancerit të gjirit, studiuesit përfituan nga grupet e të dhënave të disponueshme publikisht që përmbajnë imazhe të indeve malinje dhe beninje të gjirit të gjetura në bazën e të dhënave histopatologjike të kancerit të gjirit.
Me këto të dhëna në dorë, ekipi ndërtoi një model të të mësuarit të thellë ansambël që përdori modele të ndryshme për të rritur saktësinë dhe reduktimin e gabimit dhe i trajnoi ata në të dhënat e imazhit të indit të gjirit, thotë Amal.
“Është si të marrësh diagnozën e mjekëve të shumtë dhe të votosh për të zgjedhur vendimin më të mirë”, thotë ai. /Gazeta Shneta/