Inteligjenca artificiale mund të ndihmojë në parashikimin se cilët fëmijë të vegjël kanë më shumë gjasa të zhvillojnë autizëm, thotë një studim i ri.
AI kërkon modele në të dhënat mjekësore që mund të merren lehtësisht nga fëmijët 2 vjeç ose më të vegjël pa vlerësime të gjera ose teste klinike, thanë studiuesit.
Programi “AutMedAI” ishte në gjendje të identifikonte rreth 80% të fëmijëve me autizëm, kur u testua duke përdorur të dhëna nga një grup prej 12,000 fëmijëve, studiuesit raportuan, shkruan Healthday, transmeton Gazeta Shneta.
Në veçanti, mosha e buzëqeshjes së parë të një fëmije, fjalia e parë e shkurtër dhe prania e vështirësive në të ngrënë parashikuan fuqishëm autizmin, thanë studiuesit.
“Me një saktësi prej gati 80% për fëmijët nën moshën 2 vjeç, ne shpresojmë se ky do të jetë një mjet i vlefshëm për kujdesin shëndetësor”, tha studiuesja e lartë Kristiina Tammimies , një profesoreshë e asociuar në Departamentin e Shëndetit të Grave dhe Fëmijëve në Institutin Karolinska në Suedi.
AI gjithashtu tregoi rezultate të mira në identifikimin e fëmijëve që do të përballen me probleme më të gjera në komunikimin social, aftësinë njohëse dhe vonesën e zhvillimit, thanë studiuesit.
Për studimin, studiuesit trajnuan katër programe të veçanta të AI për të kërkuar autizëm duke përdorur të dhëna për rreth 30,000 njerëz me dhe pa çrregullime të spektrit të autizmit. Programi AutMedAI përfundoi duke qenë më i miri nga katër në testimin vijues.
“Rezultatet e studimit janë domethënëse sepse tregojnë se është e mundur të identifikohen individë që kanë gjasa të kenë autizëm nga informacioni relativisht i kufizuar dhe i disponueshëm”, tha studiuesi kryesor Shyam Rajagopalan.
Diagnoza e hershme e autizmit është e rëndësishme sepse sa më herët fëmijët të marrin terapi dhe ndërhyrje efektive për këtë çrregullim, aq më të mira janë rezultatet e tyre, thanë studiuesit.
“Kjo mund të ndryshojë në mënyrë drastike kushtet për diagnostikimin dhe ndërhyrjet e hershme dhe në fund të përmirësojë cilësinë e jetës për shumë individë dhe familjet e tyre”, tha Rajagopalan.
Studiuesit tani po punojnë për të përmirësuar më tej programin e AI, duke përfshirë shtimin e mundshëm të informacionit gjenetik në parametrat që ai konsideron.
“Për të siguruar që modeli është mjaft i besueshëm për t’u zbatuar në kontekste klinike, kërkohet punë rigoroze dhe vërtetim i kujdesshëm”, tha Tammimies.
“Dua të theksoj se qëllimi ynë është që modeli të bëhet një mjet i vlefshëm për kujdesin shëndetësor dhe nuk synon të zëvendësojë një vlerësim klinik të autizmit”, përfundoi Tammimies. /Gazeta Shneta/