Një studim i paraqitur në konferencën ESCMID Global 2025 ka treguar se një ekografi e mushkërive e mbështetur nga inteligjenca artificiale (AI) është 9% më e saktë se ekspertët njerëzorë në diagnostikimin e tuberkulozit pulmonar (TB).
Sistemi ULTR-AI, i cili përdor algoritme të thella mësimore për të analizuar imazhet nga pajisje portative të lidhura me smartphone, ofron një alternativë të shpejtë dhe pa nevojë për pështymë në zbulimin e TB-së.
Kjo teknologji i tejkalon standardet e Organizatës Botërore të Shëndetësisë (OBSH) për ndjeshmëri (93%) dhe specifikë (81%), duke e bërë atë një mundësi të fuqishme për diagnozë të hershme dhe të aksesueshme, sidomos në zonat rurale ose vendet me mungesë radiologësh.
Studimi u zhvillua në një qendër spitalore në Benin, Afrikën Perëndimore, me 504 pacientë, ku 38% u konfirmuan me tuberkuloz pulmonar.
Përdorimi i një protokolli të standardizuar ekografie dhe krahasimi me testin referues MTB Xpert Ultra tregoi se ULTR-AI ishte shumë efikas në identifikimin e shenjave klasike dhe të fshehta të TB-së në mushkëri.
Kjo teknologji mund të funksionojë si një test diagnostik në pikën e kujdesit (point-of-care), duke dhënë rezultate të menjëhershme dhe ndihmuar në reduktimin e rasteve ku pacientët humbin ndjekjen mjekësore për shkak të pritjes së gjatë apo mungesës së resurseve.