Një program me inteligjencë artificiale mund të parashikojë se cilët pacientë kanë më shumë rrezik për komplikime serioze dhe për humbje jete pas transplantimit të qelizave të gjakut ose palcës së eshtrave.
Sipas burimit Medical News Today, duke kombinuar biomarkerët me faktorët klinikë, modeli parashikoi rezultatet më saktë sesa të dhënat klinike të vetme, veçanërisht për vdekshmërinë e lidhur me transplantin.
Mjeti ndau pacientët në grupe me rrezik të ulët dhe të lartë, me dallime të qarta në rezultatet deri në 18 muaj pas transplantit, dhe u verifikua në një grup të pavarur pacientësh.
Modeli është gjithashtu i disponueshëm si aplikacion falas në internet për vlerësimin e rrezikut dhe për kërkime, transmeton Gazeta Shneta.
Transplantimi i qelizave staminale dhe palcës së eshtrave përdoret për të zëvendësuar qelizat e dëmtuara që formojnë gjakun dhe është trajtim i zakonshëm për leukeminë, limfomën dhe çrregullimet e gjakut. Qelizat mund të merren nga një dhurues ose nga vetë pacienti. Edhe pse shpesh shpëton jetë, rikuperimi nuk përfundon me daljen nga spitali.
Studimi i publikuar në “Journal of Clinical Investigation”, përshkruan një model të të mësuarit makinerik që vlerëson rrezikun për komplikime para shfaqjes së simptomave.
Studiuesit analizuan të dhëna nga mbi 1,300 pacientë dhe u përqendruan në mostrat e gjakut të marra rreth 90–100 ditë pas transplantit, një periudhë kritike kur proceset imune mund të kenë nisur në heshtje.
Duke analizuar shtatë proteina të lidhura me sistemin imunitar dhe faktorë klinikë si mosha, lloji i transplantit dhe sëmundja bazë, modeli arriti të parashikojë rrezikun muaj përpara diagnozës.
Sipas autores kryesore Sophie Paczesny, kjo mund të hapë rrugë për monitorim më të hershëm dhe ndërhyrje parandaluese, duke përmirësuar kujdesin dhe mbijetesën e pacientëve pas transplantit. /Gazeta Shneta/