Ky është tipari i tretë në një seri prej gjashtë pjesësh që shikon se si AI po ndryshon kërkimet dhe trajtimet mjekësore.
Kanceri i vezoreve është “i rrallë, i pafinancuar dhe vdekjeprurës”, thotë Audra Moran, kreu i Aleancës për Kërkimin e Kancerit të Vezoreve (Ocra), një shoqatë bamirëse globale me bazë në Nju Jork.
Si të gjithë kanceret, sa më herët të zbulohet aq më mirë.
Shumica e kancerit të vezoreve fillon në tubat fallopiane, kështu që në kohën kur ai arrin në vezore, ai mund të jetë përhapur edhe diku tjetër, shkruan BBC, transmeton Gazeta Shneta.
“Pesë vjet përpara se të keni një simptomë është kur mund t’ju duhet të zbuloni kancerin ovarian, për të ndikuar në vdekshmëri”, thotë Moran.
Por testet e reja të gjakut po shfaqen që përdorin fuqinë e inteligjencës artificiale (AI) për të dalluar shenjat e kancerit në fazat e tij të hershme.
Dhe nuk është vetëm kanceri, AI gjithashtu mund të përshpejtojë testet e tjera të gjakut për infeksione potencialisht vdekjeprurëse si pneumonia.
Dr Daniel Heller është një inxhinier biomjekësor në Qendrën e Kancerit Memorial Sloan Kettering në Nju Jork.
Ekipi i tij ka zhvilluar një teknologji testimi e cila përdor nanotuba – tuba të vegjël karboni që janë rreth 50,000 herë më të vogla se diametri i një floku të njeriut.
Rreth 20 vjet më parë, shkencëtarët filluan të zbulojnë nanotuba që mund të lëshojnë dritë fluoreshente.
Në dekadën e kaluar, studiuesit mësuan se si të ndryshonin vetitë e këtyre nanotubave në mënyrë që ata t’i përgjigjen pothuajse çdo gjëje në gjak.
Tani është e mundur që të vendosen miliona nanotuba në një kampion gjaku dhe t’i lëshojnë gjatësi vale të ndryshme drite në bazë të asaj që ngjitet në to.
Por kjo ende la çështjen e interpretimit të sinjalit, të cilin Dr Heller e krahason me gjetjen e një përputhjeje për një gjurmë gishti.
Në këtë rast, gjurmët e gishtave janë një model i molekulave që lidhen me sensorët, me ndjeshmëri dhe fuqi të ndryshme lidhëse.
Por modelet janë shumë delikate që njeriu t’i dallojë.
“Ne mund t’i shikojmë të dhënat dhe nuk do t’i kemi aspak kuptim”, thotë ai. “Ne mund të shohim vetëm modelet që janë të ndryshme me AI”.
Dekodimi i të dhënave të nanotubit nënkupton ngarkimin e të dhënave në një algoritëm të mësimit të makinës dhe t’i tregojë algoritmit se cilat mostra erdhën nga pacientët me kancer ovarian dhe cilat nga njerëzit pa të.
Këto përfshinin gjak nga njerëzit me forma të tjera kanceri, ose sëmundje të tjera gjinekologjike që mund të ngatërrohen me kancerin ovarian. /Gazeta Shneta/