Inteligjenca artificiale (AI) dhe mësimi makinerik (ML) mund të zbulojnë dhe diagnostikojnë në mënyrë efektive sindromën e vezores policistike (PCOS), e cila është çrregullimi hormonal më i zakonshëm tek gratë, zakonisht midis moshës 15 dhe 45 vjeç, sipas një studimi të ri nga Instituti Kombëtar i Shëndeti.
Studiuesit rishikuan sistematikisht studimet e publikuara shkencore që përdorën AI/ML për të analizuar të dhënat dhe për të diagnostikuar dhe klasifikuar sindromën e vezores policistike dhe zbuluan se programet e bazuara në AI/ML ishin në gjendje të zbulonin me sukses sindromën e vezores policistike.
“Duke pasur parasysh barrën e madhe të sindromën së vezores policistike të nën-diagnostikuar dhe të gabuar në komunitet dhe rezultatet potencialisht serioze, ne donim të identifikonim dobinë e AI/ML në identifikimin e pacientëve që mund të jenë në rrezik për sindromës së vezores policistike,” tha Dr. Janet Hall, hulumtuese dhe endokrinologe në Institutin Kombëtar të Shkencave të Shëndetit Mjedisor (NIEHS), pjesë e NIH dhe një bashkëautore e studimit.
“Efektshmëria e AI dhe mësimi makinerik në zbulimin e sindromës së vezores policistike ishte edhe më mbresëlënës nga sa kishim menduar.”
Sindroma e vezores policistike ndodh kur vezoret nuk funksionojnë siç duhet dhe në shumë raste shoqërohet me nivele të larta të testosteronit. Çrregullimi mund të shkaktojë perioda të parregullta, puçrra fytyre, qime shtesë në fytyrë ose humbje të flokëve nga koka.
Gratë me sindromën e vezores policistike janë shpesh në një rrezik të shtuar për zhvillimin e diabetit të tipit 2, si dhe çrregullime të gjumit, psikologjike, kardiovaskulare dhe çrregullime të tjera riprodhuese si kanceri i mitrës dhe infertiliteti.
“Sindroma e vezores policistike mund të jetë sfiduese për t’u diagnostikuar duke pasur parasysh mbivendosjen e saj me kushte të tjera,” tha Dr. Skand Shekhar, autor i studimit dhe ndihmës mjek kërkimor dhe endokrinolog në NIEHS.
“Këto të dhëna pasqyrojnë potencialin e pashfrytëzuar të inkorporimit të AI/ML në të dhënat elektronike të shëndetit dhe mjedise të tjera klinike për të përmirësuar diagnozën dhe kujdesin e grave me sindromën e vezores policistike.”
AI i referohet përdorimit të sistemeve ose mjeteve të bazuara në kompjuter për të imituar inteligjencën njerëzore dhe për të ndihmuar në marrjen e vendimeve ose parashikimeve. ML është një nënndarje e AI e fokusuar në mësimin nga ngjarjet e mëparshme dhe zbatimin e kësaj njohurie në vendimmarrjen e ardhshme. AI mund të përpunojë sasi masive të dhënash të dallueshme, të tilla si ato që rrjedhin nga të dhënat elektronike të shëndetit, duke e bërë atë një ndihmë ideale në diagnostikimin e çrregullimeve të vështira për t’u diagnostikuar si sindroma e vezores policistike.
Ndër dhjetë studimet që përdorën kritere të standardizuara diagnostike për të diagnostikuar sindromën e vezores policistike, saktësia e zbulimit varionte nga 80-90%.
“Në një gamë të modaliteteve diagnostikuese dhe klasifikuese, pati një performancë jashtëzakonisht të lartë të AI/ML në zbulimin e sindromës së vezores policistike, e cila është pika më e rëndësishme e studimit tonë,” tha Shekhar.
Autorët vënë në dukje se programet e bazuara në AI/ML kanë potencialin të rrisin ndjeshëm aftësinë tonë për të identifikuar gratë me sindromën e vezores policistike herët, me kursime të kostos dhe një barrë të reduktuar të pacienteve me këtë gjendje dhe për sistemin shëndetësor.
Hulumtimi është publikuar në revistën “Frontiers in Endocrinology”. /Gazeta Shneta/