Glioblastoma është një kancer i shpejtë dhe agresiv i trurit, me një jetëgjatësi mesatare prej rreth një viti pas diagnozës. Është e vështirë për t’u trajtuar, pjesërisht sepse përbërja qelizore e çdo tumori ndryshon shumë nga personi në person.
“Për shkak të heterogjenitetit të kësaj sëmundjeje, shkencëtarët nuk kanë gjetur mënyra të mira për ta trajtuar atë,” tha Dr. Olivier Gevaert, profesor i asociuar i informatikës biomjekësore dhe shkencës së të dhënave.
Mjekët dhe shkencëtarët gjithashtu luftojnë me prognozën, pasi mund të jetë e vështirë të analizohet se cilat qeliza kanceroze janë duke nxitur glioblastomën e secilit pacient, shkruan Medical Xpress përcjell Gazeta Shneta.
Por shkencëtarët e Stanford Medicine dhe kolegët e tyre zhvilluan kohët e fundit një model të inteligjencës artificiale që vlerëson imazhet e ngjyrosura të indit të glioblastomës për të parashikuar agresivitetin e tumorit të një pacienti, për të përcaktuar përbërjen gjenetike të qelizave të tumorit dhe për të vlerësuar nëse qeliza të konsiderueshme kanceroze mbeten pas operacionit.
“Është një lloj sistemi i mbështetjes së vendimmarrjespër mjekët,” tha Dr. Yuanning Zheng, një studiues postdoktoral në laboratorin e Gevaert.
Ekipi i tyre kohët e fundit botoi një studim në “Nature Communications” duke përshkruar se si modeli mund t’i ndihmojë mjekët të identifikojnë pacientët me karakteristika qelizore që tregojnë tumore më agresive për ndjekje të përshpejtuar. /Gazeta Shneta/