Një program i inteligjencës artificiale i zhvilluar nga hetuesit në Institutin e Zemrës Smidt dhe kolegët e tyre Cedars-Sinai mund të zbulojë një lloj ritmi anormal të zemrës që mund të kalojë pa u vënë re gjatë takimeve mjekësore, sipas një studimi të ri.
Gjetjet e studimit, të publikuara në npj Digital Medicine , sugjerojnë se AI mund të përdoret një ditë për të analizuar imazhet nga një test i zakonshëm imazherie i quajtur ekokardiogram, i cili përdor valët e zërit për të kapur fotografitë e zemrës.
Ritmet jonormale të zemrës shpesh shkaktohen – dhe gjithashtu çojnë në – anomalitë e strukturës së zemrës. Studiuesit supozuan se një program i AI i trajnuar për të analizuar ekokardiogramet mund të ndihmojë mjekët të zbulojnë ndryshime të hershme, delikate në zemrat e pacientëve me aritmi të padiagnostikuara.
“Ne ishim në gjendje të tregonim se një algoritëm i të mësuarit të thellë që zhvilluam mund të zbatohej në ekokardiogramet për të identifikuar pacientët me një çrregullim të fshehur të ritmit anormal të zemrës të quajtur fibrilacion atrial”, tha Neal Yuan, MD, një shkencëtar i stafit në Institutin e Zemrës Smidt, shkruan Medical Xpress, transmeton Gazeta Shneta.
“Fibrilacioni atrial mund të vijë dhe të shkojë, kështu që mund të mos jetë i pranishëm në takimin e mjekut. Ky algoritëm i AI identifikon pacientët që mund të kenë fibrilacion atrial edhe kur nuk është i pranishëm gjatë studimit të tyre ekokardiogramë”, tha ai.
Gjatë fibrilacionit atrial, dhomat e sipërme të zemrës ndonjëherë rrahin në sinkron me dhomën e poshtme dhe ndonjëherë jo, duke e bërë aritminë shpesh të vështirë për t’u zbuluar nga klinicistët. Në disa njerëz, fibrilacioni atrial nuk shkakton simptoma. Në të tjerat, mund të shkaktojë rrahje të zemrës, lodhje, gulçim, marramendje dhe simptoma të tjera që ndërhyjnë në jetën e përditshme. Nëse nuk trajtohet, fibrilacioni atrial mund të shkaktojë goditje në tru dhe dështim të zemrës.
Rreth 12.1 milionë njerëz në Shtetet e Bashkuara do të kenë fibrilacion atrial në vitin 2030, sipas Qendrave për Kontrollin dhe Parandalimin e Sëmundjeve (CDC). Vdekjet që lidhen me fibrilacionin atrial janë rritur për më shumë se dy dekada, sipas të dhënave të CDC.
“Ne jemi të inkurajuar që kjo teknologji mund të zbulojë një gjendje të rrezikshme që syri i njeriut nuk do ta bënte gjatë shikimit të ekokardiogrameve”, tha David Ouyang, MD, një kardiolog në Departamentin e Kardiologjisë në Institutin e Zemrës Smidt.
“Mund të përdoret për pacientët në rrezik për fibrilacion atrial ose që po përjetojnë simptoma të lidhura me gjendjen”, tha ai.
Ekipi trajnoi një program për të studiuar më shumë se 100,000 video ekokardiograme nga pacientët me fibrilacion atrial. Programi bën dallimin midis ekokardiogrameve që tregojnë një zemër në ritëm sinus (një periudhë e rrahjeve normale të zemrës) dhe ekokardiogrameve që tregojnë një zemër në një ritëm të parregullt të zemrës. Programi parashikoi se cilët pacientë me ritëm sinus kishin përjetuar ose do të zhvillonin fibrilacion atrial brenda 90 ditëve.
Modeli që vlerëson imazhet performoi më mirë sesa vlerësimi i rrezikut bazuar në faktorët e njohur të rrezikut.
“Fakti që ky program parashikonte se cilët pacientë kishin fibrilacion atrial aktiv ose të fshehur mund të kishte aplikime të jashtëzakonshme klinike”, tha Christine M. Albert, MD, MPH, kryetare e Departamentit të Kardiologjisë në Institutin e Zemrës Smidt dhe një autore e studimit.
“Të jesh në gjendje të identifikojmë pacientët me fibrilacion të fshehur atrial mund të na lejojë t’i trajtojmë ata përpara se të përjetojnë një ngjarje serioze kardiovaskulare”, u shpreh ai. /Gazeta Shneta/